Objetivo da Disciplina

Apresentar uma visão geral dos principais modelos de regressão. A disciplina se inicia com uma breve apresentação sobre manipulação de bases de dados e análise exploratória, seguida por uma introdução sobre modelagem estatística. Serão abordados aspectos da modelagem de Regressão Linear, simples e múltipla, técnicas de predição pontual e intervalar, bem como análise da adequação e da qualidade do modelo. A disciplina inclui uma introdução aos Modelos de Regressão Generalizados, com a apresentação dos Modelos de Regressão Logística e o Modelo Poisson.

Formato da Disciplina

• O curso será composto de atividades síncronas (são atividades baseadas em encontros remotos professor-alunos de forma on line) e de atividades assíncronas (são atividades que poderam ser feitas pelos alunos sem a presença do professor, por exemplo: Leitura do material bibliográfico, videoaulas, listas de exercícios e etc). As aulas síncronas serão feitas via plataforma Google Meet durante o horário original da disciplina. Os dias das aulas síncronas estão indicadas na tabela abaixo contendo o cronograma do curso. O link para o acesso as aulas síncronas, estará disponível no sistema SIGAA/UFRRJ no tópico do primeiro dia de aula.

Sobre o pacote estatístico R

• Neste curso também está previsto a utilização do pacote estatístico R utilizando a interface gráfica do RStudio. O pacote estatístico R, que pode ser encontrado no site oficial do projeto CRAN (link). O pacote estatístico R é uma linguagem de programação estatística e gráfica direcionada para a manipulação, visualização e análise estatística de dados, que atualmente vem sendo considerada uma das melhores ferramentas para essa finalidade. A linguagem ainda possui como diferencial a facilidade no aprendizado, mesmo para aqueles que nunca tiveram contato anterior com programação. O pacote estatístico R é um software livre (free) e de código aberto (open source) para análise de dados.

• Uma das formas de utilizar a linguagem R é através da interface gráfica RStudio (link), que é uma IDE ou ambiente de desenvolvimento integrado, para o pacote R. Com sua utilização gratuita, o RStudio é uma excelente ferramenta para trabalhar com o R. Essa plataforma é extremamente visual quando comparado com ambientes de outras linguagens e também com o console do R, e muito simples de se utilizar.